컴퓨터/인공지능 및 기계학습 개론1 1.2 MLE Thumbtack Question : 압정이 어떻게 떨어질지를 예측하는 방법 5번의 방법 중에서 3번이 tail이고 2번이 head라면 tail로 예측하는 것이 과연 옳바른가? 왜 3/5과 2/5인가? Binomial Distribution : discrete probability distribution = T or F, Head or Tail와 같이 이산적인 사건에 대한 확률 분포 가정 : i.i.d contidition : 첫 번째 던질 때와 두 번째 던질 때 서로 연관된 사건이 아님을 가정한다.(독립시행을 의미) Head가 나올 확률을 P(H) = theta라고 한다면, Tail이 나올 확률은 P(T) = 1 - theta 라고 한다. 모든 확률의 합은 1이 되어야 한다. >> P(HHTHT) = .. 컴퓨터/인공지능 및 기계학습 개론1 2021. 1. 22. 1.1 Motivations 머신러닝에는 다양한 곳에 사용될 수 있다. 1. 스팸 필터링 : Document Classfication 2. 주가 지수 예측 : Stock Market Prediction 3. 번호판 인식 : Plate Number Recognition 4. SNS 추천 팔로우 : SNS Recomendation 5. 로봇 행동 결정 : 헬리콥터 공중에서 가만히 있게 해주는 기술 천안함 피격 사건 때 발생 되었던 정보를 모아 Data Mining -> 데이터에 대한 인식을 기계학습을 통해 알 수 있다. 다우존스 인덱스에 대한 지수 예측에 머신러닝을 활용할 수 있다. 머신 러닝의 분야 1. supervised learning : 알아 맞추기, prediction 2. unsupervised learning : 요약, 정.. 컴퓨터/인공지능 및 기계학습 개론1 2021. 1. 22. 이전 1 2 3 다음
